Odată cu apariția Industry 4.0, fabricile au cerințe mai mari pentru automatizare și inteligență în procesele lor de producție. Ca o componentă de bază a sistemelor de automatizare industrială, instrumentația inteligentă evoluează rapid către rețele și inteligență. Deci, care sunt așteptările și cerințele întreprinderilor din fabrică pentru inteligența sistemelor lor de instrumentare?
Fabricile se așteaptă ca instrumentele inteligente să poată colecta în timp real diverși parametri de proces în timpul producției și să folosească algoritmi de analiză inteligenți pentru a procesa datele și pentru a oferi suport decizional optimizat. Acest lucru necesită ca dispozitivele de instrumentare să aibă de înaltă performanță de achiziție de date, edge computing și capacități de comunicare fără fir și să fie profund integrate cu platformele industriale de mari date la nivel de întreprindere, realizând inteligență colaborativă între edge și cloud.
Întreprinderile speră că instrumentația inteligentă poate prezice potențialele defecțiuni ale echipamentelor pe baza datelor istorice și a modelelor de învățare automată și poate oferi diagnoză inteligentă și îndrumări de întreținere. Acest lucru necesită ca dispozitivele de instrumente să încorporeze algoritmi AI pentru a realiza predicția autonomă a erorilor și diagnosticarea inteligentă și să se integreze cu sistemul de management al activelor al întreprinderii pentru a oferi îndrumări de întreținere la distanță.
Fabricile se așteaptă ca instrumentele inteligente să poată ajusta automat parametrii procesului în funcție de schimbările condițiilor de producție, să optimizeze eficiența echipamentelor și să realizeze un management al energiei la nivelul întregii fabrici. Acest lucru necesită ca dispozitivele de instrumentare să aibă algoritmi avansati de control în buclă închisă și modele de optimizare a energiei și să poată interacționa cu sistemele de management al producției în timp real pentru a realiza optimizarea și managementul energiei autonome.
Întreprinderile speră că instrumentația inteligentă poate prezenta datele procesului de la locul de producție într-un mod intuitiv, pentru a facilita monitorizarea în timp real și luarea deciziilor de către operatori. Acest lucru necesită ca dispozitivele de instrumentare să aibă interfață om-mașină, să suporte afișaj de vizualizare și funcții de alarmă și să poată face schimb de date cu sistemele de management al producției pentru a realiza vizualizarea unificată a proceselor întregii fabrici.
Architectural design & planning cepeur sint occaecat cupidatat proident, luat în stăpânire de tot sufletul meu, ca aceste dimineți dulci de primăvară de care mă bucur cu tot...Architectural design & planning cepteur sint occaecat cupidatat proident, preluat de tot sufletul meu, cum ar fi aceste dulci dimineți de primăvară de care mă bucur cu tot Lorem ipsum dolor sit ament, consectetur adipisicing elit,sed do eiusmod tempor incididunt labore et dolore magna aliqua. it enim ad minim veniam.
În rezumat, întreprinderile din fabrică se așteaptă ca instrumentele inteligente să realizeze monitorizare în timp real, analize și optimizare inteligente pe tot parcursul procesului de producție, îmbunătățirea eficienței și a calității produsului și conducând transformarea digitală a fabricii. Acest lucru impune furnizorilor de instrumente să continue să inoveze în domeniile achiziției de date, edge computing, algoritmi inteligenți, interacțiune om-mașină etc. și să ofere întreprinderilor soluții mai inteligente și mai fiabile.
În același timp, în procesul de transformare a digitalizării sistemelor de instrumente la nivel de fabrică, factori cheie, cum ar fi compatibilitatea, gestionarea datelor, aplicațiile analitice și securitatea rețelei, trebuie de asemenea luați în considerare în mod cuprinzător. Întreprinderile ar trebui să adopte o implementare pas cu pas și o strategie de optimizare continuă bazată pe situația lor reală, depășind treptat punctele dure, cum ar fi problemele de compatibilitate cu sistemele moștenite, problemele insulei de date, lipsa capacităților aplicațiilor analitice, riscurile de securitate a rețelei și costurile mari de transformare. și, în cele din urmă, obținerea unei transformări de succes de la tradițional la inteligent.
